You are here:
Here you can see our projects that are open to the public. Filter according to your interests.
The project "Electrolysis made in Baden-Württemberg", a joint project from institutes of the InnovationsAllianz BW, and builds on the preparatory work in the "Power-to-Gas Baden-Württemberg" lighthouse project. By increasing the technological potential identified there, activating and qualifying Baden-Württemberg companies and building an electrolysis demonstrator of the MWel class, the industrialization of water electrolysis is to be promoted in order to generate electricity-based hydrogen in order to added value in the competitiveness for Baden-Württemberg - cost-effectively and sustainably - in Germany, Europe and worldwide.
Innovative Hahn-Schickard sensor technology will be integrated directly into power electronics. The signal evaluation will use artificial intelligence to allow for an early detection of damage patterns. Thus, failure rates shall be reduced, leading to significantly improved reliability.
Ziele des Projektes ist die Entwicklung und Implementierung eines energieautarken, drahtlosen Sensorknotens zur Zustandsüberwachung von Kreiselpumpen und Kryo-Armaturen für tiefkalte Medien. Die Sensorknoten sollen die Überwachung von Betriebsparametern wie z.B. Medientemperatur, Verschmutzung von Filtern und Verschleiß ermöglichen.
Development of an automated platform technology for in vitro experiments with three-dimensional microtumors (tumoroids), which will be used in the clinical environment for a more targeted personalized tumor therapy.
Es sollen Prozessketten für die Herstellung hochtemperaturtauglicher Sensorelemente mittels digitaler und damit werkzeugloser Fertigungsverfahren erarbeitet, charakterisiert und direkt auf die Komponenten der finalen Anwendung aufgebaut werden.
KIM-Labs bietet Unternehmern die Möglichkeit, KI-Innovationen in verschiedenen, branchengemischten Einrichtungen und KMU zu entdecken, in einer Testumgebung (weiter) zu entwickeln und zu verstetigen.
Our point-of-care platform will enable rapid and efficient patient management including an integrated electronic decision support algorithm.
Im Projekt innBW-implant wurde ein Chip-in-Foil Implantat für die bioelektronische Medizin entwickelt. Es eignet sich zur Messung von elektrophysiologischen Körpersignalen und zur Stromstimulation von Zellen und Organen für Diagnostik und Therapie.
Das Projekt ist eine Zusammenarbeit der Fritz-Hüttinger-Professur für Mikroelektronik (IMTEK), dem Fraunhofer Institut für Festkörperphysik und Hahn-Schickard. Ziel ist es ressourcenschonende, bedarfsgerechte LED-Arbeitsplatz- und Bürobeleuchtung zu entwickeln. Dabei wird sowohl langlebige Treiberelektronik entwickelt als auch eine smarte, energiesparende Leuchtensteuerung.
Keramische Drucksensoren für den Hochtemperaturbereich aus ultradünnen Zirkonoxidfolien mit drahtloser Auslesung, sowie Dünnfilmmetallisierung.
Aktuell besteht ein stark wachsendes Interesse, Informationen auf rotierenden Objekten, beispielsweise an Komponenten im Antriebsstrang, zu erfassen und drahtlos an ein Gateway zu übertragen. Die Realisierung einer wartungsfreien Energieversorgung stellt dabei eine wesentliche Herausforderung dar.
Die KI-Trainer Initiative im Rahmen der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren gehört zu den zentralen Inhalten der KI-Strategie der Bundesregierung, um den Mittelstand zu qualifizieren und bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen zu unterstützen.
Das zu entwickelnde Lab-on-a-Chip-System soll die Überwachung von Obstanlagen unterstützen. Mittels Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) können Pathogene, die für schnell ausbreitende Infektionen verantwortlich sind, direkt auf der Plantage schnell und hochsensitiv nachgewiesen werden.
In diesem Forschungsprojekt wird ein auf künstlicher Intelligenz basiertes quantitatives Diagnostiksystem für Hauttumore entwickelt.
„Ziel dieser Bekanntmachung ist es, die Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Maschinen und Fertigungshilfsmitteln der Fertigungstechnik durch den verstärkten Einsatz der KI, z. B. durch das maschinelle Lernen, zu erhöhen.
