Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Transfer- und Innovationsplattform Smart Caravan (SmaC)

Mit SmaC soll eine integrative und gleichzeitig erweiterbare Kooperationsbasis geschaffen werden, welche Firmen, Entwicklern, Dienstleistern und auch Endanwendern ermöglicht neue Ideen im Smart Home-Bereich und ähnlichen Geschäftsfeldern zu entwickeln, realisieren, evaluieren und letztendlich zu erleben.

AI-assisted analysis for cancer drug development (KASPAR)

The project goal is to enable the use of protein profiles from samples with few cells for drug development. For this purpose, a workflow consisting of automated sample preparation, AI-supported image analysis and data evaluation as well as mass spectrometry will be developed and validated.

European Digital Innovation Hub Südwest (EDIH Südwest)

The European Digital Innovation Hub Südwest (EDIH Südwest) is the central contact point in the southwest of Baden-Württemberg to support companies, the public sector, but also founders to dynamically respond to digital challenges and become more competitive.

Rapid Testing Platform for the Multianalyte-Detection of Bacteria and Inflammation Biomarkers in Wounds (MultiDetekt)

The aim of the project is to evaluate an innovative MultiDetekt rapid test platform that enables the simultaneous detection of pathogens and local inflammatory markers in the wound.

Diagnostics, capacity building & implementation actions for improved healthcare in Africa (HOLICARE)

We aim to address patient management and epidemic surveillance challenges in sub-Saharan Africa by converging four fit-for-purpose pillars: (1) innovative diagnostics, (2) capacity building, (3) enhancing human capital potential, and (4) adoption and implementation through stakeholder engagement.

Liquid biopsy tumor monitoring for melanoma patients (MeLB)

Within the MeLB project the automation and standardization of liquid biopsy methods are investigated. Microfluidics methods are applied in order to isolate circulating tumor DNA (ctDNA) from blood samples, followed by parallelized quantification of DNA mutations using digital multiplex mediator probe PCR.

Elektrochemischer Sensor für die intelligente Prozesskontrolle von Multi-Enzymkaskaden (ESMIP)

Die Biokatalyse, insbesondere zellfreie Multi-Enzym-Kaskaden, verbessert viele chemische Synthesen. Dennoch gibt es Engpässe in den Kaskaden, die die Effizienz des Prozesses stark beeinflussen. ESMIP zielt darauf ab, die Kaskade durch Echtzeit-Analyse der Prozesse hinsichtlich Effizienz und Qualität mithilfe von KI zu optimieren.

Intelligentes, multisensorisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses (LightSpark)

Optisch-akustisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses zur Erkennung und Lokalisierung von Anomalien während der additiven Fertigung von metallischen Bauteilen.

Enzymatic fragmentation and peptide spectrometry through nanopores (ProNanoPep)

The goal of the project is to develop a new approach that combines highly controlled and automated enzymatic fragmentation with a new principle, peptide spectrometry through nanopores, for label-free identification, discrimination and ultimately sequencing of proteins.

Biosensor-basiertes Online-Monitoring 3D-biogedruckter Organ-on-Chip-Systeme

Organ-on-Chip-Systeme spielen eine wichtige Rolle, um Tierversuche für die Medikamentenentwicklung zu reduzieren und dabei eine Vielzahl an Parametern zu untersuchen. Mit diesem Projektvorhaben soll das automatisierte online Monitoring von Organ-on-a-Chip-Systemen mit elektrochemischen Sensoren erforscht werden.

Multisensorische Werkzeuge für die Kaltmassivumformung (MuWeKa)

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens besteht in der Entwicklung eines multifunktionalen Sensorsystems, direkt abgeschieden auf Umformwerkzeugoberflächen zur Echtzeitanalyse von Prozessgrößen während des Pressvorgangs in der Kaltmassivumformung (MuWeKa). Dabei wird die Kraft, Temperatur und der Verschleiß des Werkzeugs erfasst. Diese Informationen werden über USB oder per BLE zur Verfügung gestellt.

Probenvorbereitung in der Feldanalyse (THESEUS)

Das Projekt THESEUS im Rahmen des CORNET-Programms beabsichtigt, im Labormaßstab gängige Ansätze zur Probenvorbereitung in tragbare Geräte zu integrieren. Dadurch soll die Empfindlichkeit bei der Feldanalyse von Analyten aus biologischen Matrices (z.B. Lebensmittel) erhöht werden.

Intelligent Motion Control under Industry4.E (IMOCO4.E)

Das Ziel von IMOCO4.E ist es, vertikal verteilte Edge-to-Cloud-Intelligenz für Maschinen, Roboter und andere cyber-physische Systeme mit aktiv gesteuerten beweglichen Elementen bereitzustellen. Hier sehen wir ständig wachsende Anforderungen an langfristige Energieeffizienz, Bewegungsgeschwindigkeit, Präzision, Kompaktheit, Flexibilität, Selbstdiagnosemöglichkeiten, sichere Konnektivität oder andere neuartige Funktionalitäten.

Sensor Datenverarbeitung durch energieeffiziente Threshold-Vergleiche in einem skalierbaren, rekonfigurierbaren Entscheidungsbaum-AI-IC (Seventh-SensIC)

Mit einem Entscheidungsbaum-basierten System konnte im Rahmen des Projekts GEnERIC der erste Preis des Innovationswettbewerbs „KI-Sprung“ des BMBF errungen werden. Im Nachfolge- und Preisprojekt Seventh-SensIC werden die dort verfolgten Konzepte weiter ausgearbeitet und auf weitere auf zusätzliche Problemstellungen neben der ursprünglichen EKG-Klassifizierung ausgeweitet.

Sequenzieren am Point-of-Care am Anwendungsbeispiel SARS-CoV-2 (COVID-SpiNGS)

Das Ziel von COVID-SpiNGS ist den breiten Einsatz von Next Generation Sequencing (NGS) für die Virusdiagnostik patientennah direkt am Point-of-Care zu ermöglichen.

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