Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Transfer- und Innovationsplattform Smart Caravan (SmaC)

Mit SmaC soll eine integrative und gleichzeitig erweiterbare Kooperationsbasis geschaffen werden, welche Firmen, Entwicklern, Dienstleistern und auch Endanwendern ermöglicht neue Ideen im Smart Home-Bereich und ähnlichen Geschäftsfeldern zu entwickeln, realisieren, evaluieren und letztendlich zu erleben.

Elektrochemischer Sensor für die intelligente Prozesskontrolle von Multi-Enzymkaskaden (ESMIP)

Die Biokatalyse, insbesondere zellfreie Multi-Enzym-Kaskaden, verbessert viele chemische Synthesen. Dennoch gibt es Engpässe in den Kaskaden, die die Effizienz des Prozesses stark beeinflussen. ESMIP zielt darauf ab, die Kaskade durch Echtzeit-Analyse der Prozesse hinsichtlich Effizienz und Qualität mithilfe von KI zu optimieren.

Intelligentes, multisensorisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses (LightSpark)

Optisch-akustisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses zur Erkennung und Lokalisierung von Anomalien während der additiven Fertigung von metallischen Bauteilen.

Enzymatic fragmentation and peptide spectrometry through nanopores (ProNanoPep)

The goal of the project is to develop a new approach that combines highly controlled and automated enzymatic fragmentation with a new principle, peptide spectrometry through nanopores, for label-free identification, discrimination and ultimately sequencing of proteins.

Biosensor-basiertes Online-Monitoring 3D-biogedruckter Organ-on-Chip-Systeme

Organ-on-Chip-Systeme spielen eine wichtige Rolle, um Tierversuche für die Medikamentenentwicklung zu reduzieren und dabei eine Vielzahl an Parametern zu untersuchen. Mit diesem Projektvorhaben soll das automatisierte online Monitoring von Organ-on-a-Chip-Systemen mit elektrochemischen Sensoren erforscht werden.

Multisensorische Werkzeuge für die Kaltmassivumformung (MuWeKa)

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens besteht in der Entwicklung eines multifunktionalen Sensorsystems, direkt abgeschieden auf Umformwerkzeugoberflächen zur Echtzeitanalyse von Prozessgrößen während des Pressvorgangs in der Kaltmassivumformung (MuWeKa). Dabei wird die Kraft, Temperatur und der Verschleiß des Werkzeugs erfasst. Diese Informationen werden über USB oder per BLE zur Verfügung gestellt.

Probenvorbereitung in der Feldanalyse (THESEUS)

Das Projekt THESEUS im Rahmen des CORNET-Programms beabsichtigt, im Labormaßstab gängige Ansätze zur Probenvorbereitung in tragbare Geräte zu integrieren. Dadurch soll die Empfindlichkeit bei der Feldanalyse von Analyten aus biologischen Matrices (z.B. Lebensmittel) erhöht werden.

Intelligent Motion Control under Industry4.E (IMOCO4.E)

Das Ziel von IMOCO4.E ist es, vertikal verteilte Edge-to-Cloud-Intelligenz für Maschinen, Roboter und andere cyber-physische Systeme mit aktiv gesteuerten beweglichen Elementen bereitzustellen. Hier sehen wir ständig wachsende Anforderungen an langfristige Energieeffizienz, Bewegungsgeschwindigkeit, Präzision, Kompaktheit, Flexibilität, Selbstdiagnosemöglichkeiten, sichere Konnektivität oder andere neuartige Funktionalitäten.

Sequenzieren am Point-of-Care am Anwendungsbeispiel SARS-CoV-2 (COVID-SpiNGS)

Das Ziel von COVID-SpiNGS ist den breiten Einsatz von Next Generation Sequencing (NGS) für die Virusdiagnostik patientennah direkt am Point-of-Care zu ermöglichen.

A Point-of-Care platform for diagnosing COVID-19 and other respiratory diseases (COVIRES)

A point-of-care platform capable of detecting a broad panel of major respiratory bacteria and viruses, as well as measuring the CRP biomarker concentration, will be the shield against epidemics and increase of antibiotic resistances.

Efficient 3D MEMS and smart 5G networks for adaptive and thus individualized audiovisual communication

Within the scope of this project, two key technologies are to be combined and advanced at Hahn-Schickard in Villingen-Schwenningen with novel 3D base technologies for highly efficient MEMS loudspeakers and with high-performance 5G edge networks.

Intelligente Tumordiagnostik 2

In diesem Folgeprojekt wird ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, miniaturisiertes und kostengünstiges Diagnose-System für Hauttumore entwickelt

Ein datengetriebenes Meta-Betriebssystem für verteilte Systeme (crcl/os)

Ziel von crcl/os ist die Entwicklung eines Meta-Betriebssystems, welches ein heterogenes, verteiltes Rechnernetzwerk steuert. Crcl/os verwaltet dieses Netzwerk durch KI-gestütztes, dezentrales Prozessmanagement und bietet gleichzeitig Interoperabilität zu bestehenden Betriebssystemen.

Automated point-of-care precision diagnostics of sepsis (SEPTICISION)

The combination of detecting sepsis-causing bacteria and measuring the concentration of key inflammation biomarkers at the point of care will offer a rapid, personalized and evidence-based perspective in the clinical diagnosis and treatment of sepsis.

Nickelfreie Metallisierungssysteme auf 3D-MID-Substratwerkstoffen (NiMm3)

Um die Zuverlässigkeit von MID deutlich zu steigern und deren Marktdurchdringung weiter voranzutreiben, ist das Bestreben groß, mögliche Ursachen für Delamination und Rissbildung zu unterbinden. Um dieses Ziel zu erreichen, sollen nun drei wesentliche Schwerpunkte adressiert werden: Haftfestigkeit, nickelfreie Schichtsysteme und AVT.

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