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„Ziel dieser Bekanntmachung ist es, die Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Maschinen und Fertigungshilfsmitteln der Fertigungstechnik durch den verstärkten Einsatz der KI, z. B. durch das maschinelle Lernen, zu erhöhen.
Additive 3D-Fertigungsverfahren und die Funktionalisierung der Bauteile erlangen in der Industrie im Zuge der zunehmenden Individualisierung von Produkten immer größere Bedeutung. Die Integration von Leiterbahnstrukturen kann hierbei z.B. durch das sogenannte LPKF-ProtoPaint®-Verfahren realisiert werden, bei dem das additiv gefertigte Bauteil mit einem LDS-Lack überzogen wird, der dann selektiv durch Laserstrukturierung für die außenstromlos chemische Metallisierung aktiviert wird.
Im Rahmen dieses Projekts soll ein Sensorsystem entwickelt werden, das aus einer Referenzelektrode (DHE) an der Membran-Elektroden-Einheiten (MEA) sowie einem Anoden-Sensor-Bündel (ASB; Druck-, Durchfluss- und Gassensoren) am Ein- und Ausgang der Anode besteht.
Ziel des Vorhabens ist die Überwindung technologischer Umsetzungsbarrieren für die Industrie 4.0 im Bereich der Automatisierungstechnik durch die Erforschung und Umsetzung hybrider mikroelektronischer Sensorsysteme in dünnen Folien
Biomarker müssen hochgenau und statistisch signifikant sein. Um diese Anforderungen bei sogenannten massenspektrometriebasierten Kohortenscreenings sicherzustellen, wird eine automatisierte, präzise und reproduzierbare Handhabung kleinster Probenmengen (<1µl) von Körperflüssigkeiten entwickelt. Mittels zentrifugaler Mikrofluidik wird der enzymatische Verdau von Proteinen zu einem Peptidgemisch sowie dessen Aufreinigung automatisiert.
Das Projekt ARTUR zielt darauf ab, die Liquid Biopsy auf Basis zirkulierender Tumor-DNA in die klinische Routine zu überführen, um die patientenindividuelle Krebstherapie zu verbessern. Die Grundidee der Liquid Biopsy ist das Quantifizieren von zirkulierenden Biomarkern in einfach zugänglichen Körperflüssigkeiten, wie beispielsweise Blut, um schmerzhafte und risikoreiche Gewebebiopsien zu vermeiden.
In dem ASCIMU-Projekt soll unter Nutzung von kostengünstigen Beschleunigungssensoren (Inertial Measurement Units, IMU) ein selbstkalibrierende Lösung zur Lageerkennung und Trajektorienverfolgung entwickelt werden. Hierzu werden mehrere IMU-ICs auf einem schiefwinkligen, in MID-Technologie mit digitalen Prozessketten produzierte Träger in einem überbestimmten System montiert und gemeinsam ausgewertet.
Die Dampfsterilisation (Autoklavierung) von wiederverwendbaren Instrumenten und Komponenten im klinischen und medizintechnischen Umfeld ist ein kritischer Prozess. Das Projektvorhaben setzt sich zum Ziel ein Mikrosystem (MEMS) für die Erfassung von Sterilisationsereignissen zu konzeptionieren und aufzubauen.
Anhand der bisher größten Sammlung von Patientendaten sollen Biomarker für Variationen im Krankheitsverlauf von Dermatitis und Psoriasis identifiziert werden, um die Wirkstoffsuche voranzutreiben und das direkte Krankheitsmanagement zu verbessern. Hahn-Schickard wird die Biomarker auf die LabDisk implementieren.
KMU-Navigator: Übertragung des Konzepts von Business-Ökosystemen und digitalen Plattformen auf die Situation von KMU
Im Projekt „Resilienzmaße“ wurde ein 8stufiger Prozess entwickelt, um Resilienz technischer Systeme zu bewerten und ihn zu Systementwicklung und –optimierung anzuwenden. Hahn-Schickard testet und optimiert diesen Prozess durch Messungen der Positionsgenauigkeit eines Ultraschallortungssystems, wobei systemtheoretische und statistische Methoden einbezogen werden.
Im Rahmen des IGF-Vorhabens wurden geeignete Verfahren zur Charakterisierung und Prüfung der Haftfestigkeit und Rissanfälligkeit metallisierter Strukturen auf LDS-MID-Bauteilen erarbeitet sowie werkstoff- wie auch fertigungsprozessseitige Ansätze zur Optimierung der Zuverlässigkeit des Metall/Kunststoff-Verbundsystems untersucht.
Das Projekt DigiPro ermöglicht Produkte mit individuell gefertigter Sensorik auszustatten. Technische Grundlage ist eine sogenannte digitale Prozesskette mit werkzeuglosen Einzel-Prozessschritten (3D-Druck, flexible Laserstrukturierung) und durchgängig digitalisiertem Workflow.
Das Ziel des Vorhabens Produktiv ist die Erarbeitung von Prozessen, mit denen schnell und effizient auf spezifische Kundenanforderungen angepasste mikrofluidische Lab-on-a-Chip-Testträger hergestellt werden können. Darüber hinaus wird die Überführung dieser Prozesse in industrietaugliche Fertigungsverfahren erforscht, die eine Herstellung von 1000er bis 10.000er Chargen erlauben.
Für miniaturisierte optische sowie fotoakustische Gassensoren werden Infrarotemitter mit freitragenden Heizern entwickelt. Durch eine möglichst geringe thermische Masse soll eine möglichst effiziente Modulierbarkeit erreicht werden. Zusätzlich wird einstellbarer MEMS Filter in Fabry-Perot-Konfiguration untersucht.
