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KIM-Labs bietet Unternehmern die Möglichkeit, KI-Innovationen in verschiedenen, branchengemischten Einrichtungen und KMU zu entdecken, in einer Testumgebung (weiter) zu entwickeln und zu verstetigen.
Our point-of-care platform will enable rapid and efficient patient management including an integrated electronic decision support algorithm.
Im Projekt innBW-implant wurde ein Chip-in-Foil Implantat für die bioelektronische Medizin entwickelt. Es eignet sich zur Messung von elektrophysiologischen Körpersignalen und zur Stromstimulation von Zellen und Organen für Diagnostik und Therapie.
Das Projekt ist eine Zusammenarbeit der Fritz-Hüttinger-Professur für Mikroelektronik (IMTEK), dem Fraunhofer Institut für Festkörperphysik und Hahn-Schickard. Ziel ist es ressourcenschonende, bedarfsgerechte LED-Arbeitsplatz- und Bürobeleuchtung zu entwickeln. Dabei wird sowohl langlebige Treiberelektronik entwickelt als auch eine smarte, energiesparende Leuchtensteuerung.
Keramische Drucksensoren für den Hochtemperaturbereich aus ultradünnen Zirkonoxidfolien mit drahtloser Auslesung, sowie Dünnfilmmetallisierung.
Aktuell besteht ein stark wachsendes Interesse, Informationen auf rotierenden Objekten, beispielsweise an Komponenten im Antriebsstrang, zu erfassen und drahtlos an ein Gateway zu übertragen. Die Realisierung einer wartungsfreien Energieversorgung stellt dabei eine wesentliche Herausforderung dar.
Die KI-Trainer Initiative im Rahmen der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren gehört zu den zentralen Inhalten der KI-Strategie der Bundesregierung, um den Mittelstand zu qualifizieren und bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen zu unterstützen.
Das zu entwickelnde Lab-on-a-Chip-System soll die Überwachung von Obstanlagen unterstützen. Mittels Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) können Pathogene, die für schnell ausbreitende Infektionen verantwortlich sind, direkt auf der Plantage schnell und hochsensitiv nachgewiesen werden.
In diesem Forschungsprojekt wird ein auf künstlicher Intelligenz basiertes quantitatives Diagnostiksystem für Hauttumore entwickelt.
„Ziel dieser Bekanntmachung ist es, die Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Maschinen und Fertigungshilfsmitteln der Fertigungstechnik durch den verstärkten Einsatz der KI, z. B. durch das maschinelle Lernen, zu erhöhen.
Additive 3D-Fertigungsverfahren und die Funktionalisierung der Bauteile erlangen in der Industrie im Zuge der zunehmenden Individualisierung von Produkten immer größere Bedeutung. Die Integration von Leiterbahnstrukturen kann hierbei z.B. durch das sogenannte LPKF-ProtoPaint®-Verfahren realisiert werden, bei dem das additiv gefertigte Bauteil mit einem LDS-Lack überzogen wird, der dann selektiv durch Laserstrukturierung für die außenstromlos chemische Metallisierung aktiviert wird.
Im Rahmen dieses Projekts soll ein Sensorsystem entwickelt werden, das aus einer Referenzelektrode (DHE) an der Membran-Elektroden-Einheiten (MEA) sowie einem Anoden-Sensor-Bündel (ASB; Druck-, Durchfluss- und Gassensoren) am Ein- und Ausgang der Anode besteht.
Ziel des Vorhabens ist die Überwindung technologischer Umsetzungsbarrieren für die Industrie 4.0 im Bereich der Automatisierungstechnik durch die Erforschung und Umsetzung hybrider mikroelektronischer Sensorsysteme in dünnen Folien
Biomarker müssen hochgenau und statistisch signifikant sein. Um diese Anforderungen bei sogenannten massenspektrometriebasierten Kohortenscreenings sicherzustellen, wird eine automatisierte, präzise und reproduzierbare Handhabung kleinster Probenmengen (<1µl) von Körperflüssigkeiten entwickelt. Mittels zentrifugaler Mikrofluidik wird der enzymatische Verdau von Proteinen zu einem Peptidgemisch sowie dessen Aufreinigung automatisiert.
Das Projekt ARTUR zielt darauf ab, die Liquid Biopsy auf Basis zirkulierender Tumor-DNA in die klinische Routine zu überführen, um die patientenindividuelle Krebstherapie zu verbessern. Die Grundidee der Liquid Biopsy ist das Quantifizieren von zirkulierenden Biomarkern in einfach zugänglichen Körperflüssigkeiten, wie beispielsweise Blut, um schmerzhafte und risikoreiche Gewebebiopsien zu vermeiden.
