Projekte - Hahn-Schickard

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Transfer- und Innovationsplattform Smart Caravan (SmaC)

Mit SmaC soll eine integrative und gleichzeitig erweiterbare Kooperationsbasis geschaffen werden, welche Firmen, Entwicklern, Dienstleistern und auch Endanwendern ermöglicht neue Ideen im Smart Home-Bereich und ähnlichen Geschäftsfeldern zu entwickeln, realisieren, evaluieren und letztendlich zu erleben.

Elektrochemischer Sensor für die intelligente Prozesskontrolle von Multi-Enzymkaskaden (ESMIP)

Die Biokatalyse, insbesondere zellfreie Multi-Enzym-Kaskaden, verbessert viele chemische Synthesen. Dennoch gibt es Engpässe in den Kaskaden, die die Effizienz des Prozesses stark beeinflussen. ESMIP zielt darauf ab, die Kaskade durch Echtzeit-Analyse der Prozesse hinsichtlich Effizienz und Qualität mithilfe von KI zu optimieren.

Entwicklung eines Düsen-Viskosimeters zur In-Line Viskositätsmessung im Spritzguss

Chargenschwankungen im Material haben einen wesentlichen Einfluss auf die Bauteilqualität beim Kunststoffspritzgießverfahren. Um diese Schwankungen gezielt erfassen zu können, hat Hahn-Schickard einen Prototyp eines Düsen-Viskosimeter entwickelt. In diesem Projekt soll diese Entwicklung bis zum industriellen Einsatz abgeschlossen werden.

Probenvorbereitung für mikrobielles Whole-Genome-Sequencing (ZentriPrep)

Entwickelt wird ein zentrifugalmikrofluidischer Chip mit benutzerfreundlichen, verschließbaren Schnittstellen zum Einbringen der DNA sowie für die Entnahme der Library. In diesem werden die typischen Schritte einer Aufbereitung für das Sequenzieren automatisiert.

Bessere Prognose und Lebensqualität für junge Darmkrebs-Patientinnen und -Patienten (OUTLIVE-CRC)

Point-of-Care-Plattform für die Biomarker-Analyse für die Früherkennung und Prävention von Darmkrebs

Intelligentes, multisensorisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses (LightSpark)

Optisch-akustisches in-situ Monitoring des Lichtbogenauftragprozesses zur Erkennung und Lokalisierung von Anomalien während der additiven Fertigung von metallischen Bauteilen.

Mit Protein-Nanoporen Peptidfragmente vereinzeln und aufschlüsseln (ProNanoPep)

Ein neuer Ansatz, die Peptidspektrometrie durch Nanoporen, soll Enzymfragmente hochkontrolliert und automatisiert markierungsfrei identifizieren und unterscheiden.

Biosensor-basiertes Online-Monitoring 3D-biogedruckter Organ-on-Chip-Systeme

Organ-on-Chip-Systeme spielen eine wichtige Rolle, um Tierversuche für die Medikamentenentwicklung zu reduzieren und dabei eine Vielzahl an Parametern zu untersuchen. Mit diesem Projektvorhaben soll das automatisierte online Monitoring von Organ-on-a-Chip-Systemen mit elektrochemischen Sensoren erforscht werden.

Multisensorische Werkzeuge für die Kaltmassivumformung (MuWeKa)

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens besteht in der Entwicklung eines multifunktionalen Sensorsystems, direkt abgeschieden auf Umformwerkzeugoberflächen zur Echtzeitanalyse von Prozessgrößen während des Pressvorgangs in der Kaltmassivumformung (MuWeKa). Dabei wird die Kraft, Temperatur und der Verschleiß des Werkzeugs erfasst. Diese Informationen werden über USB oder per BLE zur Verfügung gestellt.

Vor-Ort-Monitoringsystem für samenbürtige Schaderreger im Gemüsebau (MONITOR)

Ziel ist die Entwicklung eines Vor-Ort-Monitoringsystems zur Kontrolle samenbürtiger Schaderreger im Gemüsebau. Durch den Einsatz von MONITOR können Händler Saatgut überprüfen und Betriebe sowie Labore im Verdachtsfall an Pflanzen die Erreger schnell identifizieren.

Probenvorbereitung in der Feldanalyse (THESEUS)

Das Projekt THESEUS im Rahmen des CORNET-Programms beabsichtigt, im Labormaßstab gängige Ansätze zur Probenvorbereitung in tragbare Geräte zu integrieren. Dadurch soll die Empfindlichkeit bei der Feldanalyse von Analyten aus biologischen Matrices (z.B. Lebensmittel) erhöht werden.

Entwicklung eines konformen Millimeterwellen-Antennen-Arrays in LDS-MID-Technologie (KOM-MID)

Entwicklung eines kostengünstigen Moduls für 5G Anwendungen bei Millimeterwellenfrequenzen (ca. 30-40 GHz) mit omnidirektional-schwenkbarer („360 Scan“) Strahlungscharakteristik auf Basis eines laserdirektstrukturierten Molded Interconnect Device (LDS-MID).

Intelligent Motion Control under Industry4.E (IMOCO4.E)

Das Ziel von IMOCO4.E ist es, vertikal verteilte Edge-to-Cloud-Intelligenz für Maschinen, Roboter und andere cyber-physische Systeme mit aktiv gesteuerten beweglichen Elementen bereitzustellen. Hier sehen wir ständig wachsende Anforderungen an langfristige Energieeffizienz, Bewegungsgeschwindigkeit, Präzision, Kompaktheit, Flexibilität, Selbstdiagnosemöglichkeiten, sichere Konnektivität oder andere neuartige Funktionalitäten.

Digitale Prozessketten für individualisierte Sensoren (DigiProSens)

Aufbau eines fortschrittlichen Maschinenclusters für die Fertigung von individualisierten Sensoren und Mikrosystemen mit Hilfe von digitalen und additiven Fertigungstechnologien.

Sequenzieren am Point-of-Care am Anwendungsbeispiel SARS-CoV-2 (COVID-SpiNGS)

Das Ziel von COVID-SpiNGS ist den breiten Einsatz von Next Generation Sequencing (NGS) für die Virusdiagnostik patientennah direkt am Point-of-Care zu ermöglichen.