Wie können Convolutional neuronale Netze auf eingebetteten Plattformen ausgeführt werden?
Am 7. April berichtet Professor Rastislav Struharik (Universität Novi Sad) wie man Convolutional neuronale Netze (CNN) zur Bilderkennung schnell und energieeffizient auf eingebetteten Plattformen ausführen kann. Er stellt dabei IDS DeepOcean vor, welches ein Beschleuniger für CNN ist, der auf Field Programmable Gate Arrays (FPGA) ausgeführt wird und von dem mittelständischen Unternehmen IDS aus Baden-Württemberg entwickelt wird. In einigen praktischen Beispielen wird gezeigt wie IDS DeepOcean funktioniert und welche Vorteile die Ausführung von CNNs direkt auf der Kamera hat.
Diese Veranstaltung wird durch die tinyML Gruppe Deutschland organisiert und durchgeführt. KIM-Labs Mitarbeiter des Projektpartners Hahn-Schickard und Co-Organisator der tinyML Gruppe, Marcus Rüb, wird diese Veranstaltung leiten. Im Anschluss an den Vortrag gibt es die Möglichkeit sich mit den KI-Experten der Gruppe auszutauschen und zu vernetzen.