Maschinelles Lernen + Deep Learning
Mit innovativen Methoden des Maschinellen Lernens finden wir versteckte Informationen, Anomalien und Muster in Ihren Daten. Wir entwickeln Modelle, mit denen Sie Vorhersagen machen und damit Prozesse optimieren oder Ausfallzeiten minimieren können.
Maschinelles Lernen + Deep Learning setzen wir überall dort ein, wo Daten entstehen, die sich mit konventionellen Methoden nicht mehr analysieren lassen. Wir arbeiten mit Zeitreihen, Bildern und Videos. Folgende Anwendungen zeigen Beispiele, für die wir Lösungen anbieten:
- Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)
- Vorhersage der Produktqualität: Die Möglichkeit während der Produktion die zu erwartende Produktqualität für jedes einzelne Produkt vorherzusagen, ermöglicht die Adaption des Prozesses oder den vorzeitigen Stopp der Produktion des fehlerhaften Produkts
- Reduktion von Prozessschwankungen und Anfahrzeiten: Ein Beispiel für störanfällige und komplexe Systeme stellt der Kunststoffspritzguss dar, den wir mittels Maschinelles Lernen optimieren.
- Reduktion von Testzeiten und Kalibrierung: Gefertigte Sensoren müssen getestet und kalibriert werden. Mit Maschinelles Lernen können Testergebnisse und Kalibrationsparameter vorhergesagt werden.
- Entwicklung von Softsensoren
- Muster- und Anomalieerkennung in Bildern oder Videos
- Produktentwicklung mit Sensorik und Maschinelles Lernen
Unsere Lösungen skalieren von Embedded bis Cloud Computing.
Maschinelles Lernen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen
Wir verfügen über Kompetenzen in den Methoden des Maschinellen Lernens sowie über Expertise in den verschiedensten Anwendungsbereichen. Deshalb können wir Ihre Fragestellungen aus der Praxis mit den neuesten Methoden des Maschinellen Lernens erfolgreich lösen. Die Datenanalyse und Modellentwicklung führen wir in der Programmiersprache Python durch und nutzen dabei aktuelle OpenSource-Bibliotheken wie TensorFlow, keras oder Caffe.
Wir nutzen aktuelle Hardware von der Cloud bis zum Embedded Device.
Wir verfolgen den sehr dynamischen Bereich der Künstlichen Intelligenz durch das Lesen von wissenschaftlichen Fachartikeln und den Besuch von internationalen Konferenzen, um Ihnen die bestmöglichen Lösungen anbieten zu können.
Maßgeschneiderte Beratung zum Maschinellen Lernen
Im Kontakt mit unterschiedlichen Firmen und Forschungseinrichtungen mit ähnlichen Herausforderungen bilden wir auch aktiv Forschungsgruppen, um gemeinsame Interessen und Synergien zu verfolgen. Wir beraten Sie gerne, ob Ihre Anwendung mit Maschinellem Lernen gelöst werden kann.
