Intelligente Regelungstechnik
Wir nutzen innovative Methoden aus den Bereichen der Regelungstechnik und künstlichen Intelligenz, um komplexe Prozesse zu regeln.
Um komplexe Prozesse intelligent zu regeln, entwickeln wir Lösungen an der Schnittstelle zwischen klassischer Regelungstechnik und künstlicher Intelligenz. Eine klassische Methode aus der Regelungstechnik ist modellbasierte prädiktive Regelung. Hier wird mit einem Simulationsmodell des Prozesses in die Zukunft gerechnet und nur dann in den Regelkreis eingegriffen, wenn diese Änderung sicher ist und langfristig zu einer Verbesserung des Arbeitspunktes führt.
Das bestärkende Lernen (Reinforcement Learning) ist eine Methode aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Hier wird der Regler durch Interaktion mit dem zu regelnden System automatisch erlernt, was zu sehr innovativen Regler führt.
Wir finden die beste Lösung für Sie
Wir nutzen aktuelle Hardware und Algorithmen, um rechenintensive Regelungsprobleme in Echtzeit lösen zu können. Die neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Reinforcement Learning verfolgen wir durch den Besuch von internationalen Konferenzen und dem Lesen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, um Ihnen stets die besten Lösungen anbieten zu können.
