22.11.2022 - News

Diesjähriger Best Paper Award der BSN’22 geht an Hahn-Schickard

Lena Uhlenberg, wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Hahn-Schickard, sowie Prof. Oliver Amft, Institutsleiter bei Hahn-Schickard, wurden für Ihren Beitrag „Comparison of Surface Models and Skeletal Models for Inertial Sensor Data Synthesis“ auf der BSN’22 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet und setzten sich damit gegen 35 Mitbewerber*innen durch.

Der Preis wurde im Rahmen der IEEE-EMBS International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN`22) verliehen, die vom 27. – 30. September 2022 in Ioannina, Griechenland stattfand.

Der eingereichte Beitrag thematisiert die Entwicklung eines Modellierungs- und Simulationsansatzes zur Synthese am Körper getragener Inertialsensordaten auf Grundlage personalisierter menschlicher Körperoberflächen- und biomechanischer Modelle. Dabei wurden simulierte Inertialsensordaten an Oberflächenmodellen und Skelettmodellen mit physischen Messungen durch Inertiale Messeinheiten verglichen. Die Ergebnisse der Bewegungssimulationen bei Aktivitäten des täglichen Lebens zeigen durchweg ähnliche oder geringere Fehler der Oberflächenmodelle im Vergleich zu etablierten Skelettmodellen. Somit können Körperoberflächenmodelle im Vergleich zu Skelettmodellen eine realistischere Basis für die simulationsbasierte Analyse und Optimierung von tragbaren Inertialsensorsystemen bieten. Die Erkenntnisse sind grundlegend für die modellbasierte Entwicklung von Sensorsystemen, z.B. von medizinischen Wearables in der Bewegungstherapie bei Patienten nach einem Schlaganfall.