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28.05.2020

"DIGInostik" - Digitale Diagnostik für eine individuelle Therapie

Kostenloser Online-Workshop | Vortrag Dr. Daniel Gaida

Im Workshop stellen Kliniker ihre aktuellen diagnostischen Bedürfnisse (IVD) vor. IT-Experten geben konkrete Beispiele, wie Diagnostik heute bereits mit KI verbessert werden kann und wie maschinelles Lernen den Nachweis von Erkrankungen verändern wird.
Im Vordergrund stehen innovative Lösungen für die In-vitro-Diagnostik, die den Gesamtprozess von der Diagnostik zur individuellen Therapie erneuern.
Der Online-Workshop führt Anwender (Arzt, Klinik und Labor) mit Entwicklern und Anbietern aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen – für bedarfsorientierte, patientennahe Diagnostiklösungen.

Die Veranstaltung ist Teil des von BioLAGO koordinierten neuen Netzwerks „DIGInostik: Digitale Diagnostik für eine individuelle Therapie„, in dem aktuell 14 Unternehmen, Labore, Kliniken und Forschungseinrichtungen eng zusammenarbeiten. „DIGInostik“ wird gefördert im ZIM-Programm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie.
Weitere Partner sind im ZIM-Netzwerk herzlich willkommen. Nutzen Sie die Chance Ihre Vorhaben schnell zu realisieren – in geförderten Projekten!

Programm 

  • 14:00 Uhr
    KI und Digitalisierung zur Optimierung der Diagnostik von morgen:
    das neue BioLAGO-Projekt ‘DIGInostik‘
    Dr. Michael Steinwand, Vorstandsmitglied BioLAGO e.V.
  • 14.10 Uhr
    Erklärbare Künstliche Intelligenz und smartes Datenmanagement –
    am Beispiel der Hautkrebserkennung
    Dr. Daniel Gaida, Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
    14:30 Uhr
  • Aktuelle diagnostische Bedürfnisse in der Klinik
    Dr. Sabrina Ehnert und Dr. med. Felix Erne, BG Klinik Tübingen
  • 15:00 Uhr
    Fragen und Diskussion
  • ca. 15:30 Uhr
    Veranstaltungsende
Ort
Online-Veranstaltung: Alle registrierten Teilnehmenden erhalten Zugangsdaten am Tag der Veranstaltung per E-Mail
Veranstalter
BioLAGO
Datum
28.05.2020
Uhrzeit
14:00 - 15:30 Uhr
Preis
Kostenlose Veranstaltung
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Kontakt

Kompetenzen

  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Optimierung
  • Datenanalyse
  • Deep Learning