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Projekte

Vorlaufforschung für innovative Produkte

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Mit Protein-Nanoporen Peptidfragmente vereinzeln und aufschlüsseln (ProNanoPep)

Ein neuer Ansatz, die Peptidspektrometrie durch Nanoporen, soll Enzymfragmente hochkontrolliert und automatisiert markierungsfrei identifizieren und unterscheiden.

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Biosensor-basiertes Online-Monitoring 3D-biogedruckter Organ-on-Chip-Systeme

Organ-on-Chip-Systeme spielen eine wichtige Rolle, um Tierversuche für die Medikamentenentwicklung zu reduzieren und dabei eine Vielzahl an Parametern zu untersuchen. Mit diesem Projektvorhaben soll das automatisierte online Monitoring von Organ-on-a-Chip-Systemen mit elektrochemischen Sensoren erforscht werden.

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Multisensorische Werkzeuge für die Kaltmassivumformung (MuWeKa)

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens besteht in der Entwicklung eines multifunktionalen Sensorsystems, direkt abgeschieden auf Umformwerkzeugoberflächen zur Echtzeitanalyse von Prozessgrößen während des Pressvorgangs in der Kaltmassivumformung (MuWeKa). Dabei wird die Kraft, Temperatur und der Verschleiß des Werkzeugs erfasst. Diese Informationen werden über USB oder per BLE zur Verfügung gestellt.

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Enabling-Technologien für skalierbare Diamant-Quantensensoren (QSCALE)

Das QSCALE-Projekt beschäftigt sich mit den Enabling-Technologien für NV-Zentren-basierte Sensoren. Diese Sensoren spielen eine zentrale Rolle bei der Überführung der Quantensensorik in den industriellen Markt sowie bei der Steigerung der Skalierbarkeit dieses Sensortyps.

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Vor-Ort-Monitoringsystem für samenbürtige Schaderreger im Gemüsebau (MONITOR)

Ziel ist die Entwicklung eines Vor-Ort-Monitoringsystems zur Kontrolle samenbürtiger Schaderreger im Gemüsebau. Durch den Einsatz von MONITOR können Händler Saatgut überprüfen und Betriebe sowie Labore im Verdachtsfall an Pflanzen die Erreger schnell identifizieren.

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Probenvorbereitung in der Feldanalyse (THESEUS)

Das Projekt THESEUS im Rahmen des CORNET-Programms beabsichtigt, im Labormaßstab gängige Ansätze zur Probenvorbereitung in tragbare Geräte zu integrieren. Dadurch soll die Empfindlichkeit bei der Feldanalyse von Analyten aus biologischen Matrices (z.B. Lebensmittel) erhöht werden.

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Entwicklung eines konformen Millimeterwellen-Antennen-Arrays in LDS-MID-Technologie (KOM-MID)

Entwicklung eines kostengünstigen Moduls für 5G Anwendungen bei Millimeterwellenfrequenzen (ca. 30-40 GHz) mit omnidirektional-schwenkbarer („360 Scan“) Strahlungscharakteristik auf Basis eines laserdirektstrukturierten Molded Interconnect Device (LDS-MID).

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Intelligent Motion Control under Industry4.E (IMOCO4.E)

Das Ziel von IMOCO4.E ist es, vertikal verteilte Edge-to-Cloud-Intelligenz für Maschinen, Roboter und andere cyber-physische Systeme mit aktiv gesteuerten beweglichen Elementen bereitzustellen. Hier sehen wir ständig wachsende Anforderungen an langfristige Energieeffizienz, Bewegungsgeschwindigkeit, Präzision, Kompaktheit, Flexibilität, Selbstdiagnosemöglichkeiten, sichere Konnektivität oder andere neuartige Funktionalitäten.

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Digitale Prozessketten für individualisierte Sensoren (DigiProSens) EU React

Aufbau eines fortschrittlichen Maschinenclusters für die Fertigung von individualisierten Sensoren und Mikrosystemen mit Hilfe von digitalen und additiven Fertigungstechnologien.

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Sensor Datenverarbeitung durch energieeffiziente Threshold-Vergleiche in einem skalierbaren, rekonfigurierbaren Entscheidungsbaum-AI-IC (Seventh-SensIC)

Mit einem Entscheidungsbaum-basierten System konnte im Rahmen des Projekts GEnERIC der erste Preis des Innovationswettbewerbs „KI-Sprung“ des BMBF errungen werden. Im Nachfolge- und Preisprojekt Seventh-SensIC werden die dort verfolgten Konzepte weiter ausgearbeitet und auf weitere auf zusätzliche Problemstellungen neben der ursprünglichen EKG-Klassifizierung ausgeweitet.

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Sequenzieren am Point-of-Care am Anwendungsbeispiel SARS-CoV-2 (COVID-SpiNGS)

Das Ziel von COVID-SpiNGS ist den breiten Einsatz von Next Generation Sequencing (NGS) für die Virusdiagnostik patientennah direkt am Point-of-Care zu ermöglichen.

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Point-of-Care-Plattform zur Diagnose von COVID-19 und anderen Atemwegserkrankungen (COVIRES)

Eine Point-of-Care-Plattform, die in der Lage ist, ein breites Spektrum der wichtigsten Atemwegsbakterien und -viren zu erkennen und die CRP-Biomarkerkonzentration zu messen, wird das Schutzschild gegen Epidemien und die Zunahme von Antibiotikaresistenzen sein.

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Effiziente 3D-MEMS und smarte 5G-Netzwerke für adaptive und damit individualisierte audiovisuelle Kommunikation

Im Rahmen dieses Projektes sollen bei Hahn-Schickard in Villingen-Schwenningen mit neuartigen 3D-Basistechnologien für hocheffiziente MEMS-Lautsprecher und mit leistungsfähigen 5G-Edge-Netzwerken zwei Schlüsseltechnologien kombiniert und vorangetrieben werden.

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Digitale Prozessketten in der molekularen Diagnostik (DPMD)

Im Rahmen dieses Projektes sollen bei Hahn-Schickard in Freiburg Investitionen in drei Forschungsfeldern sowie in die Digitalisierung von Organisationsabläufen umgesetzt werden.

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Intelligente Diagnostik 2

In diesem Folgeprojekt wird ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, miniaturisiertes und kostengünstiges Diagnose-System für Hauttumore entwickelt

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