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Kild - Ultraschall-Wasserdurchflussmesssystem mit integrierter KI-basierter Leckage-Detektion

Das Kild-Projekt entwickelt ein innovatives Ultraschall-Wasserdurchflussmesssystem mit KI-basierter Leckage-Detektion. Dieses kostengünstige Retrofit-System ermöglicht eine einfache Installation und erkennt Leckagen zuverlässig, um Wasserschäden zu minimieren.

Das Kild-Projekt entwickelt ein fortschrittliches Wasserdurchflussmesssystem auf Basis von Ultraschalltechnologie und künstlicher Intelligenz (KI), um Leckagen in Rohrsystemen zuverlässig zu erkennen. Dieses System bietet eine innovative Lösung für den steigenden Marktbedarf. Durch das Ultraschall-Messprinzip ist eine einfache Nachrüstung möglich, ohne die Rohre zu öffnen. Die Signalanalyse umfasst Strömungsgeschwindigkeit und weitere Parameter wie spektrale Schwerpunkte und Amplituden. KI und embedded learning ermöglichen das Erlernen des hydraulischen Verhaltens eines Gebäudes und die effiziente Erkennung von Abweichungen. Das System ist darauf ausgelegt, Leckagen frühzeitig zu entdecken und Schäden zu minimieren. Es richtet sich besonders an Einfamilienhäuser mit hohem Risiko für Wasserschäden. Der innovative Ansatz kombiniert fortschrittliche Sensortechnologie und moderne Datenanalyse, um eine zuverlässige und kosteneffiziente Leckageerkennung zu bieten. Das Projekt wird von der inoson GmbH in Zusammenarbeit mit der Hahn-Schickard Gesellschaft für Angewandte Forschung e.V. durchgeführt.

Projektname
Ultraschall-Wasserdurchflussmesssystem mit integrierter KI-basierter Leckage-Detektion
Fördergeber
ZIM
Projektträger
AiF
Fördernummer
KK5054614FM3
Laufzeit
01.05.2024 bis 28.02.2026
Kooperationspartner
inoson
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Kompetenzen

  • Künstliche Intelligenz
  • Softwareentwickler
  • Data Science
  • Feature Engineering