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Harmonisierung und Auswertung nephrologischer Daten [HanD]

Im Projekt soll eine Plattform entwickelt werden, mit der nephrologischer Daten analysiert werden können. Auch das Erstellen von KI-Modellen soll hiermit möglich sein. Ziel ist die Verbesserung der Versorgung von Nierenpatienten durch föderierte Datenanalyse, die Datenschutz und Skalierbarkeit gewährleistet.

Das Projekt zielt auf die Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur systematischen Analyse nephrologischer Daten aus Facharztpraxen in Deutschland. Im Fokus steht die Transformation unstrukturierter, pseudonymisierter Patientendaten in ein einheitliches Format. Durch den Einsatz föderierten Lernens werden Daten lokal analysiert, sodass keine sensiblen Patientendaten zentralisiert übermittelt werden müssen. Die Plattform ermöglicht es, komplexe epidemiologische und therapeutische Fragestellungen datenschutzkonform zu beantworten. Ein benutzerfreundliches Analysetool unterstützt medizinische Experten bei der Durchführung statistischer Analysen. Die Ergebnisse tragen zur datenbasierten Weiterentwicklung der Versorgung von Millionen chronisch nierenkranken Patienten bei. Die Projektlaufzeit beträgt 18 Monate (01.09.2024–28.02.2026) und umfasst mehrere Pilotstudien zur Validierung der Software in mono- und multizentrischen Ansätzen, um deren Skalierbarkeit auf nationaler Ebene sicherzustellen.

Fördergeber
BMBF
Projektträger
Projektträger Jülich
Fördernummer
O3DPS1 285A
Laufzeit
01.09.2024 bis 28.02.2026
Kooperationspartner
Nephrologisches Zentrum Villingen-Schwenningen (NZVS)
Reifegrad
Forschung
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Kontakt

Prof. Dr.-Ing.

Axel Sikora

+49 7721 943 265 Kontakt per E-Mail

Kompetenzen

  • Internet der Dinge
  • Cyberphysische Sensoren    
  • Datensicherheit    
  • Embedded Connectivity    
  • LPWAN / 5G