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Ein datengetriebenes Meta-Betriebssystem für verteilte Systeme (crcl/os)

Ziel von crcl/os ist die Entwicklung eines Meta-Betriebssystems, welches ein heterogenes, verteiltes Rechnernetzwerk steuert. Crcl/os verwaltet dieses Netzwerk durch KI-gestütztes, dezentrales Prozessmanagement und bietet gleichzeitig Interoperabilität zu bestehenden Betriebssystemen.

Mit crcl/os wird ein verteiltes und datengetriebenes Meta-Betriebssystem für Anwendungen wie IoT, Smart Home und Smart Energy entwickelt. crcl/os wird es ermöglichen, verschiedenste Endgeräte (von Server bis Mikrocontroller) zu einem Netzwerk von Rechnern zu verknüpfen. crcl/os abstrahiert diese geographisch verteilte und heterogene Hardware, so dass der Benutzer von crcl/os diese als die Hardware eines einzigen Meta-Computers wahrnimmt. Mit crcl/os wird dieses Rechner-Netzwerk, das aus 1 bis zu 1000en Rechnern bestehen kann, zu einem dezentralen System zur echtzeitfähigen Datenverarbeitung von sehr großen, heterogenen Datenströmen. Das Prozess- und Datenmanagement wird dabei während des Betriebs von crcl/os durch Reinforcement Learning optimiert. crcl/os setzt konsequent auf vorhandene Open Source Technologien. Die Interoperabilität von crcl/os mit bestehenden Betriebssystemen wird durch ein FUSE garantiert. crcl/os wird an einem Smart Energy Use Case, der Echtzeit-Anomalieerkennung in Datenströmen von zeitsynchronisierten Zeigermessgeräten, validiert. Nach Projektende wird crcl/os von dem KMU CRCL in ein Produkt überführt.

Fördergeber
ZIM
Projektträger
AiF
Fördernummer
KK5054603DH0
Laufzeit
01.06.2021 bis 28.02.2023
Kooperationspartner
CRCL GmbH
Reifegrad
Forschung
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Kompetenzen

  • Maschinelles Lernen
  • Optimierung
  • Merkmalsberechnung
  • Datenanalyse