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Intelligente Diagnostik

In diesem Forschungsprojekt wird ein auf künstlicher Intelligenz basiertes quantitatives Diagnostiksystem für Hauttumore entwickelt.

Die Informationsgewinnung auf optischem Weg ist in Form der visuellen Inspektion des Patienten durch den Arzt bis heute eine wichtige Säule der medizinischen Diagnostik und Therapiekontrolle, was insbesondere auch für Hauttumore gilt. Mit künstlicher Intelligenz (KI) ist es bereits heute möglich Hauttumore mit einer Genauigkeit zu detektieren, die in etwa der von Experten-Dermatologen entspricht. Mittels quantitativer multi- und hyperspektraler Bildgebung (Messung in der Ortsfrequenzdomäne) soll in diesem Projekt eine signifikante Steigerung des Datenumfangs je Bild erzielt und in Verbindung mit KI-basierten Methoden die digitale medizinische Diagnostik auf eine neue Stufe gehoben werden. Die Messtechnik ermöglicht hierbei ohne Kalibrationsmessungen die Bestimmung wichtiger physikalischer und chemischer Eigenschaften der Haut. Auf Basis dieser Daten sollen neue KI-Modelle trainiert werden, um die KI-gestützte Erkennung von Hauttumoren zu verbessern. Am Standort Villingen-Schwenningen werden die KI Algorithmen entwickelt, wobei insbesondere auch auf die Aspekte Datenschutz und Erklärbarkeit der KI Modelle eingegangen wird. Am Standort Stuttgart werden die mikrooptischen Komponenten für die Diagnoseeinheit entwickelt. Dafür werden die Technogien Zwei-Photonen-Lithographie, Galvanokopieren und Replikation mittels Spritzguss kombiniert eingesetzt.

Sponsor
Ministry of Economic Affairs, Labour and Housing Baden-Württemberg
Promoter
innBW – Innovationsallianz Baden-Württemberg
Duration
01.07.2019 to 31.12.2020
Cooperation Partner
FZI, NMI, ILM
Maturity Level
Research
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Contact

Competences

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Optimization
  • Data analysis
  • Deep learning

Contact

Dr.

Serhat Sahakalkan

+49 711 685 84265 Contact

Competences

  • Ultra-precision machining
  • Microstructuring
  • Optical injection molding
  • Nanotechnology