Biosensor-basiertes Online-Monitoring 3D-biogedruckter Organ-on-Chip-Systeme
Organ-on-Chip-Systeme spielen eine wichtige Rolle, um Tierversuche für die Medikamentenentwicklung zu reduzieren und dabei eine Vielzahl an Parametern zu untersuchen. Mit diesem Projektvorhaben soll das automatisierte online Monitoring von Organ-on-a-Chip-Systemen mit elektrochemischen Sensoren erforscht werden.
Projektziel
Bisher kommen in Organ-on-Chip-Systemen vorwiegend optische Auswertemethoden zum Einsatz. Durch Integration elektrochemischer Sensoren können jedoch weitere Parameter erfasst und in Echtzeit ausgewertet werden. Inkjet-Druck erlaubt die einfache Realisierung flexibler Elektrodendesigns. Diese Voraussetzung ermöglicht perspektivisch die maßgeschneiderte Integration von Elektroden in unterschiedliche Organ-on-Chip-Systeme.
Technologien / Forschungsgegenstand:
- Biokompatibilität der inkjet-gedruckten Elektroden
- Integrations- und Anschlussfähigkeit an bestehende Organ-on-Chip-Systeme
- 3D-Bioprinting von Nierenepithelkonstrukten
- Viabilitätsuntersuchungen durch Laktatdehydrogenase-Monitoring
- Einfluss der Porosität auf Selektivität und dynamischen Bereich der Laktatdehydrogenase-Messung
Nutzen für Sie
Mit Ihrer Teilnahme am projektbegleitenden Ausschuss können Sie direkt an den Forschungs-Ergebnissen teilhaben. Es besteht die Möglichkeit, die entwickelte Technologie im Rahmen von Feldtests bei Ihnen im Unternehmen zu testen und zu verifizieren. Die Projektergebnisse können somit in Ihre eigene Produktentwicklung einfließen. Darüber hinaus können Sie die Zielrichtung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten beeinflussen und dazu beitragen, dass eine marktgerechte und industrieorientierte Entwicklung durchgeführt wird.
- Project
- Automatisierung von Organ-on-Chip-Systemen mittels 3D-Bioprinting und Biosensor-basiertem Online-Monitoring
- Sponsor
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IGF
- Promoter
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AiF
- Cooperation Partner
- Professur für Anwendungsentwicklung des Instituts für Mikrosystemtechnik (IMTEK) der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
- Maturity Level
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Functional model