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Intelligente Sensorsysteme sind die Grundlage einer intelligenten Fabrik und damit auch ein Baustein von Industrie 4.0. Sensorsysteme verschiedener Hersteller verwenden allerdings oft unterschiedliche und häufig auch proprietäre Kommunikationsprotokolle. Dies kann zur Herausforderung werden, wenn all diese Systeme in eine zentrale Datenverarbeitung oder gar IoT-Plattform integriert werden sollen. Noch komplizierter wird es, wenn die Sensorsysteme parallel in unterschiedliche IoT-Plattformen oder Datenbanken integriert werden sollen, um verschiedene Anwendungsfälle zu erfüllen. Zum Beispiel eine IoT-Plattform zur Überwachung von Sensordaten in Echtzeit und eine separate Datenbank, die für ein prädiktives Wartungssystem genutzt wird.  Ein modulares Sensor-Adapter-Gateway, wie das in diesem Vortrag vorgestellte Open-Source Projekt STAG, hilft, die Integrationskomplexität zu reduzieren, indem unterschiedliche Sensorkommunikationssysteme mit einem einheitlichen Modell abstrahiert werden und das IoT-Plattform-spezifische Modell automatisch konstruiert wird. Darüber hinaus lässt sich ein solches System durch Hinzufügen neuer Sensoradapter leicht erweitern. Es bietet eine einfache Schnittstelle auch für zukünftige IoT-Lösungen. In dieser Präsentation möchten wir einen Einblick in unser frei verfügbares Sensor Technology Adapter Gateway (STAG) geben und unsere bisher gesammelten Erfahrungen präsentieren.

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Im Bereich der smarten Systeme besitzen Apps auf Smartphones und Tablets, die mit physischen Geräten wie Sensoren kommunizieren, eine große Bedeutung. Der Aufbau ist dabei häufig ähnlich, auf der einen Seite steht das mobile Endgerät und auf der anderen Seite das physische Sensorsystem mit Bluetooth Low Energy Schnittstelle. Die Kommunikation zwischen den beiden Parteien findet dabei häufig über das standardisierte Bluetooth Protokoll GATT (Generic Attribute Profile) statt.
Mit BAG verfolgen wir einen modellgetriebenen Ansatz, der aus einem Modell automatisiert den Programmcode für eine gewünschte App generiert. Durch diese Generierung können die häufig zu verwendenden Codeteile automatisiert erzeugt werden, sodass diese nicht mehr manuell umgesetzt bzw. angepasst werden müssen. Unter Verwendung einer eigens definierten Sprache (DSL) wird durch die entwickelten Codegeneratoren ein lauffähiges Grundgerüst einer App generiert, die mit einem physischen Bluetooth LE Gerät kommuniziert. Dabei wird jeweils eine Android und iOS Variante der gewünschten App erzeugt. Durch BAG werden dem App-Entwickler die Implementierungsaufgaben für die Kommunikation abgenommen und er kann sich auf die Logik und das User Interface (UI) konzentrieren. Durch die ebenfalls generierte Basis-UI können sich Sensorentwickler ihre eigene Test-App passend zum Sensor generieren lassen.

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InsightProducts zielt auf die Verbesserung digitaler Produkte und konzentriert sich auf die eingehende Analyse von Lösungen zur industriellen Zustandsüberwachung, wobei insbesondere die Aspekte Architektur und Sensorik, produktinterne Intelligenz, Kommunikation und Datenerfassung berücksichtigt werden.

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