Predictive Maintenance
Durch vorausschauende Wartung werden ungeplante Stillstandszeiten reduziert und eine bedarfsgerechte Wartung Ihrer Maschinen ermöglicht.
Dies realisieren wir auf Basis modernster Algorithmen aus der digitalen Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens. Durch Ihr Anwender-Know-how und innovativen Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens können wir aus Ihren Maschinendaten vorhersagen, wann diese oder ihre Komponenten ausfallen werden. Damit erreichen Sie eine vorausschauende Wartung Ihrer Anlagen und minimieren ungeplante Stillstandszeiten und Kollateralschäden.
Für die vorausschauende Wartung von Lagern, Getrieben oder Pumpen werden mit optimierter performanter sensorischer Systeme Vibration oder Körperschall gemessen. Maschinen liefern allerdings auch in den normalen Log-Dateien wertvolle Informationen wie Stromverbrauch, eingestellte Parameter, Materialverbrauch oder durchgeführte Prozessschritte.
Adaptive Lösungen für komplette Sensorsysteme machen es möglich, Ihre Anlagen für Predictive Maintenance-Anwendungen nachzurüsten
In unseren Forschungsgruppen Sensorfusion und Künstliche Intelligenz werden die Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens geschrieben. Insbesondere neue Algorithmen im Bereich des Deep Learnings eröffnen neue Möglichkeiten für die vorausschauende Wartung. Bei Bedarf realisieren wir auch energieautarke Embedded-Lösungen, auf denen die Algorithmen laufen, sowie die Sensorik, die die benötigten Messdaten liefert.
